우리 사이트의 peak time 과 peak week 이 언제인지 알고 계시나요? 이걸 왜 알아야 하냐고요? 그 이유는 너무나도 많습니다. 쇼핑몰을 예를들어 설명해 보겠습니다.
* 웹로그분석 WSOS > 부가서비스 > 인터넷트랜드 > 시간대별 현황
웹로그분석 WSOS를 이용하는 유,무료 고객사의 통계 데이타를 기반으로 한 인터넷트랜드 데이터 입니다. 5월 peak time은 16시 입니다. 사이트의 peak time은 사이트를 이용하는 주고객층의 성향(성별, 연령대, 직업 등)에 따라 어느정도 예측할 수 있습니다. 주고객층이 10대 중후반 학생 일 경우 peak time은 23:00 ~ 24:00 이고, 30대 직장인 일 경우 peak time은 13시 입니다.
* 웹로그분석 WSOS > 부가서비스 > 인터넷트랜드 > 요일별 현황
웹로그분석 WSOS를 이용하는 유,무료 고객사의 통계 데이타를 기반으로 한 인터넷트랜드 데이타 입니다. 5월 peak week은 월요일 입니다. 4월 peak week은 목요일이였는데요, 5월은 왜 월요일일까요? 매월 공휴일, 기념일, 연휴기간 등 변수요인이 있기 때문에 월마다 peak week이 다르게 나타납니다.
많은 사이트 운영자들이 빈번하게 오류를 범하는 부분입니다. 우리 사이트는 peak time이 수요일이야 하고 한번 알고 있으면 매번 그런 줄 알고 마케팅 전략 짤 때, 사이트 기획할 때 수요일만을 기억하곤 합니다. 데이타는 항상 변화한다는 사실을 잊지 마세요!
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구 분 |
내 용 |
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시스템 |
1. 서버 부하 및 트래픽 량 등을 예상할 수 있어서 시스템 인프라를 미리 준비 및 대비할 수 있음 2. 프로그램 변경 및 적용 시점(ex. 트래픽 량이 최저일 때)을 파악할 수 있음 |
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MD |
1. 신상품 입고 및 인기상품 재입고 시기를 결정할 수 있음 2. 기획전 및 이벤트 시기를 결정할 때 참고할 수 있음 3. 상품 전시 순서 변경 최적기를 찾을 수 있음 |
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CS 및 물류 |
1. 상품Q&A, 주문, 교환/환불 등 문의 증가에 따라 CS 인력을 미리 조정하여 고객만족도를 제고시킬 수 있음 2. 재고 관리, 배송 준비 및 물류 관련 예측 및 대처할 수 있음 |
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마케팅 |
1. 광고의 on-off 시기 및 광고비 예산 조정이 가능함 2. 새로운 마케팅 시도 시기를 조정할 수 있음 |
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웹로그분석 WSOS를 이용하는 유,무료 고객사의 통계 데이타를 기반으로 한 인터넷트랜드 데이터 입니다. 5월 peak time은 16시 입니다. 사이트의 peak time은 사이트를 이용하는 주고객층의 성향(성별, 연령대, 직업 등)에 따라 어느정도 예측할 수 있습니다. 주고객층이 10대 중후반 학생 일 경우 peak time은 23:00 ~ 24:00 이고, 30대 직장인 일 경우 peak time은 13시 입니다.
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웹로그분석 WSOS를 이용하는 유,무료 고객사의 통계 데이타를 기반으로 한 인터넷트랜드 데이타 입니다. 5월 peak week은 월요일 입니다. 4월 peak week은 목요일이였는데요, 5월은 왜 월요일일까요? 매월 공휴일, 기념일, 연휴기간 등 변수요인이 있기 때문에 월마다 peak week이 다르게 나타납니다.
많은 사이트 운영자들이 빈번하게 오류를 범하는 부분입니다. 우리 사이트는 peak time이 수요일이야 하고 한번 알고 있으면 매번 그런 줄 알고 마케팅 전략 짤 때, 사이트 기획할 때 수요일만을 기억하곤 합니다. 데이타는 항상 변화한다는 사실을 잊지 마세요!
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